АНУ-ын Харвардын их сургуулийн эрдэмтэд хиймэл оюун ухааныг эмнэлгийн янз бүрийн нөхцөлд, тэр дундаа жинхэнэ яаралтай тусламжийн тохиолдлуудад хэрхэн ажиллаж байгааг судалжээ. Судалгааны үр дүнд том хэлний загвар (LLM) нь хүний эмч нараас ч илүү нарийвчлалтай онош тавьж чадаж байгаа нь батлагдсан байна.
Судалгаанд яаралтай тусламжийн өрөөнд гарч болох янз бүрийн эмнэлгийн тохиолдлуудыг ашигласан бөгөөд хиймэл оюун ухаан нь өвчтөний түүх, шинж тэмдгийг шинжлэн, онош тавихдаа хүний эмч нартай харьцуулахад илүү үр дүнтэй байсан. Энэ нь ялангуяа цаг хугацаа чухал үед хиймэл оюун ухаан нь эмч нарт туслах, шийдвэр гаргах процессыг хурдасгахад чухал үүрэг гүйцэтгэж чадна гэсэн үг юм.
Хиймэл оюун ухааныг эрүүл мэндийн салбарт нэвтрүүлэх нь оношилгооны нарийвчлалыг сайжруулах, эмчилгээний үр дүнг дээшлүүлэх, эмч нарын ажлыг хөнгөвчлөх зэрэг олон давуу талтай. Гэсэн хэдий ч, хиймэл оюун ухааныг бүрэн дүүрэн ашиглахын тулд хувийн мэдээллийн аюулгүй байдал, ёс зүйн асуудлыг шийдвэрлэх нь чухал юм.
Энэхүү судалгаа нь хиймэл оюун ухаан эрүүл мэндийн салбарт ямар асар их боломжтойг харуулж байгаа бөгөөд Монгол улсын хувьд ч гэсэн цаашдын хөгжилд анхаарал хандуулах ёстой технологийн нэг юм. Ялангуяа хөдөө орон нутагт эмнэлгийн тусламж үйлчилгээ хүрэлцээгүй байгаа нөхцөлд хиймэл оюун ухааныг ашиглан оношилгооны чанарыг сайжруулж, эмч нарыг дэмжих нь чухал ач холбогдолтой.
Цаашид хиймэл оюун ухааныг анагаах ухаанд нэвтрүүлэх талаар илүү олон судалгаа хийгдэж, энэ технологийн боломжийг бүрэн дүүрэн ашиглах боломжтой болно гэдэгт итгэлтэй байна.
