Хиймэл оюун ухаан (AI)-тай хийх үйлдэл бүр дата төвүүдэд их хэмжээний цахилгаан эрчим хүч зарцуулдаг. Серверүүд тооцоолол хийх, хөргөлтийн системүүд халууныг гадагшлуулах, сүлжээгээр үр дүнг хэрэглэгчдэд буцаан илгээх үйл явц сая сая хүсэлтээр үржигдэх үед цахилгааны төлбөр тухайн байгууламжийн хамгийн өндөр зардлуудын нэг болж хувирдаг байна. Мөн хүрэлцээтэй эрчим хүч авах боломж нь тухайн барилга хэр хэмжээний тооцоолол хийж, хэр их орлого олохыг тодорхойлдог аж.
Уолл Стрийт энэхүү орлогын урсгалыг бонд болгон багцалж эхэлжээ. Дата төв ашиглалтад орж, төлбөр төлөгч харилцагчидтай болсны дараа эзэмшигч нь тухайн байгууламж болон гэрээгээ өрийн бичиг гаргах тусдаа хуулийн этгээдэд шилжүүлэх боломжтой болдог. Хөрөнгө оруулагчдын эргэн төлөлтийг дата төвийн харилцагчдын түрээс, үйлчилгээний төлбөрөөс цахилгаан, засвар үйлчилгээ, татвар, даатгал зэрэг зардлыг хассаны дараа олгодог байна. Энэхүү барьцаанд зөвхөн түрээс бус үл хөдлөх хөрөнгө, үндсэн системүүд, харилцагчийн гэрээнүүд болон тасралтгүй ажиллагааг хангах бизнес бүхэлдээ багтдаг ажээ.
Бондын зах зээлийн огцом өсөлт
Эрчим хүчний үнэ болон нийлүүлэх мегаваттын хэмжээ нь түрээслэгчийн зээлжих чадвартай адил бондод хүчтэй нөлөө үзүүлдэг. Тухайлбал, 2-р сард S&P агентлаг үл хөдлөх хөрөнгө болон түрээслэгчийн төлбөрөөр баталгаажсан Sabey Data Center Issuer-ийн 475 сая ам.долларын 2026-1 бондод A(sf) зэрэглэл тогтоосон байна.
Structured Finance Association-ий Barclays-ийн датад тулгуурласан судалгаагаар, салбарын хэмжээнд эргэлтэд байгаа дата төвийн үнэт цаасжуулалт 2020 онд ойролцоогоор 4 тэрбум ам.доллар байсан бол 2026 оны 7-р сар гэхэд 61 тэрбум ам.долларт хүрч өргөжжээ. Ингэснээр AI нь мегаваттыг Уолл Стрийтийн үнэлж, тогтмол өгөөжтэй багцад оруулж болох нэгж болгон хувиргасан байна.
Дата төвийн шинэ нэгж: Мегаватт
Уламжлалт үл хөдлөх хөрөнгийн хэмжүүр болсон талбайн хэмжээ дата төвд учир дутагдалтай байдаг. Учир нь серверийн хотхонуудад тавиур бүрийн цахилгаан хангамжид нийцсэн дэд станц, нөөц генератор, хөргөлт, шилэн кабелийн дэд бүтэц шаардлагатай.
Лоуренс Берклийн Үндэсний лабораторийн 2025 оны шинэчилсэн тооцоогоор, АНУ-ын дата төвүүд 2030 онд 649 тераватт-цаг цахилгаан хэрэглэж магадгүй байгаа бөгөөд энэ нь тус улсын нийт цахилгаан хэрэглээний 11.8 хувьтай тэнцэх үзүүлэлт юм. Чипний нийлүүлэлт, серверийн ашиглалт, тоног төхөөрөмжийн ашиглалтын хугацаа болон хөргөлтийн гүйцэтгэлээс хамааран энэ тооцоолол 521-ээс 843 тераватт-цаг буюу 9.5 хувиас 15.3 хувийн хооронд хэлбэлзэх боломжтойг загварчлал харуулжээ.
Илүү олон AI чип нь орлогыг өсгөх боломжтой ч нэмэлт эрчим хүчний тоног төхөөрөмж, хөргөлтийн шинэчлэлийг шаарддаг. Томоохон үүлэн тооцоолол болон AI-ийн түрээслэгчид мегаваттаар хэмжигдэх хүчин чадлыг түрээслэн зай талбай, бэлэн эрчим хүч, үйл ажиллагааны үйлчилгээний төлбөрийг төлдөг байна.
