Өнөө үед хиймэл оюун ухаан (ХОУ) бизнесийн салбарт хүчтэй нөлөө үзүүлж байна. Компаниуд ХОУ-г ашиглан үйл ажиллагаагаа автоматжуулж, шийдвэр гаргалтаа сайжруулж, хэрэглэгчийн туршлагыг оновчтой болгож байна. Гэвч энэ бүхний цаана нэгэн том асуудал орхигдоод байгаа нь мэдээллийн эрсдэл юм.
ХОУ-д суурилсан системүүд ажиллахын тулд асар их хэмжээний мэдээлэл шаарддаг. Энэ мэдээлэл нь ихэвчлэн компанийн хуучин мэдээллийн сангаас цуглуулсан түүхэн өгөгдөл байдаг. Хэрэв энэ хуучин мэдээлэлд алдаа гарсан, эсвэл устаж үгүй болсон тохиолдолд ХОУ системүүд буруу шийдвэр гаргах, үр ашиггүй ажиллах, улмаар компанид санхүүгийн болон нэр хүндийн хохирол учруулах эрсдэлтэй.
Жишээлбэл, зээлийн байгууллага ХОУ ашиглан зээлдэгчийн эрсдэлийг үнэлдэг гэж бодъё. Хэрэв ХОУ систем нь хуучин, алдаатай мэдээлэлд тулгуурлан ажиллавал зээлдэгчийн эрсдэлийг буруу үнэлж, улмаар чанаргүй зээл олгох эрсдэлтэй. Үүний үр дүнд зээлийн байгууллага санхүүгийн алдагдалд орж болзошгүй.
Тиймээс компаниуд мэдээллийн эрсдэлд онцгой анхаарал хандуулах нь чухал. Юуны түрүүнд, тэд өөрсдийн мэдээллийн сангийн чанарыг сайжруулах, мэдээллийн аюулгүй байдлыг хангах, мэдээллийн нөөцийг тогтмол хянаж байх шаардлагатай. Мөн ХОУ-д суурилсан системийг хөгжүүлэх, нэвтрүүлэх явцад мэдээллийн эрсдэлийг үнэлж, урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээ авах нь зүйтэй.
Мэдээллийн эрсдэл нь зөвхөн том компаниудад хамаатай асуудал биш юм. Жижиг, дунд бизнесүүд ч мөн адил ХОУ-г ашиглаж эхэлж байгаа бөгөөд тэдний хувьд мэдээллийн эрсдэл улам бүр чухал асуудал болж байна. Цаг алдалгүй арга хэмжээ авч, мэдээллийн эрсдэлийг бууруулснаар компаниуд ХОУ-гийн боломжийг бүрэн дүүрэн ашиглаж, өрсөлдөх чадвараа сайжруулах боломжтой.
