Технологийн салбарт хиймэл оюун ухааны (AI) хөгжил шинэ шатанд гарч байна. Одоогоор физик хиймэл оюун ухааны загваруудыг сургахдаа YouTube-ийн дүрс бичлэгүүд, олон өнцгөөс авсан камерын бичлэгүүд болон нарийвчилсан тайлбар, тэмдэглэгээг өргөнөөр ашиглаж байгаа билээ.
Гэвч мэргэжилтнүүд эдгээр аргуудаас гадна тархины долгионыг уншиж, мэдээлэл болгон ашиглах нь уг технологийг дараагийн түвшинд хүргэх түлхүүр байж болох талаар судалж байна. Энэхүү шинэлэг арга нь хиймэл оюун ухааныг илүү үр дүнтэйгээр сургах боломжийг бүрдүүлэх зорилготой юм.
Одоогоор физик AI-ийн хөгжилд олон камерын өнцөг, нягт тэмдэглэгээ (dense annotation) зэрэг аргууд голлох байр суурийг эзэлж байгаа ч, тархины долгионыг нэмэлт мэдээллийн эх үүсвэр болгон ашиглах санаа нь салбарын ирээдүйн чиг хандлагыг тодорхойлж болзошгүй байна.
